报告人：吴波 教授  福州大学材料科学与工程学院

邀请人：廖卫兵

时间：2024年12月23日14:00-15:00

地点：深圳大学沧海校区致原楼1206会议室　

报告摘要

        AI for Science 深刻影响和驱动着工程和科学各个领域，建立合理可靠计算模拟仿真模型，获得可靠的大数据集，可望为以机器学习为代表的数据驱动的AI材料研发提供高质量数据。本报告概要介绍研究团队后，主要分享我们在材料和机械工程领域，基于多尺度模型和模拟方法的几个特色案例，具体包括：

        案例1、基于原子择优占位行为研究金属材料中，多主元合金和金属间化合物相中的结构与性能的必要性、方法和应用；

        案例2、基于材料物相和微结构表征，结合有限元分析和概率断裂力学模型的多尺度材料和器部件可靠性研究（也谓之科学算命）；

        最后对有关工作进行总结和展望，面临的机遇和挑战。

报告人简历

        吴波，留德归国学者，福州大学材料科学与工程学院多尺度材料设计与应用实验室负责人及材料基因工程研究所所长，二级教授、博士生导师。吴波教授于江西理工大学（原南方冶金学院）获得学士学位，并在北京有色金属研究总院和北京科技大学联合培养下，获得北京有色金属研究总院硕士和博士学位，先后于德国卡塞尔大学和马克斯-普朗克金属研究所进行博士后研究，曾作为主要研究人员，参与承担欧盟框架项目（Framework IV)。吴波教授于2006年留学归国，2007年被评聘为教授，2010年被评为博士生导师。吴波教授长期专注于材料科学与机械工程领域的多尺度、多结构及多物理场模拟仿真和优化设计，探索普适化模型和求解方法。目前研究工作聚焦于金属材料的精细结构与性能之间的关系。吴波教授对复杂成分和复杂结构的合金相中，原子在亚晶格上的占位有序无序转变行为理论、方法和应用研究方面，独具特色，发表了系列方法论论文和发明专利，持续处于国际领先地位，引起同行广泛关注。作为项目负责人，陆续完成或正在承担国家自然科学基金面上项目2项，省部级项目10余项，企业横向课题10余项，参与国家重点研发项目1项，工信部智能制造示范项目1项。累计在Nano  Research, ACS Applied Materials & Interface, International Journal  of Fatigue, Journal of Alloy and Compound, Intermetallics, Rare Metals,  Trans. Nonferrous Soc. China, EcoMat, Applied Surface Science, Catalysis Science and Technology,  Metallurgy and Materials Transactions A等30余种国际期刊上发表论文150余篇，获授权中国发明专利15项。在国内外学术会议上做大会邀请/口头报告30余次，系列科技项目、人才项目、期刊论文和学位论文常邀评审专家。吴波教授曾入选福建省新世纪优秀人才支持计划，2019年Royal Society of Chemistry journals高被引学者。近年来，吴波教授热心培养数字化研发人才。