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学术报告:Digital Olfaction

发布时间:2023-11-17    点击数:

报告人:Gianaurelio Cuniberti教授,德国德累斯顿工业大学

主持人:钟爱华副教授

时间:2023年11月20日下午15:00

地点:粤海校区光电所多功能厅301

报告摘要:

嗅觉是一种古老的传感器系统,让我们可以精确的感知周边环境。受此生物感知技术启发,我们试图通过碳基气体传感器与机器学习的结合复制类似功能,实现嗅觉的数字化。报告主要涉及碳基纳米传感器的气体识别与检测。功能化处理的碳基传感器作为敏感单元构成传感器阵列,将暴露于不同气体时采集到的动态特性以电信号的方式传输给处理器,通过机器学习方法进行逐一识别与定量测试,在多气体识别检测方面表现出优异的性能。本检测平台可以作为小型化的电子鼻广泛应用于病原体检测,环境监控和呼气疾病诊断。

报告人简介:

Gianaurelio Cuniberti教授是德国工程院院士,欧洲科学院院士,和欧洲人文与自然科学院院士。2007年至今,担任德累斯顿工业大学材料科学与纳米技术系主任,同时担任马克斯·伯格曼生物材料研究中心主任。他1997年博士毕业于德国Hamburg大学,并曾作为访问学者在MIT学习研究。截止目前在Nature Materials, Nature Nanotechnology, Nature Electronics, Physical Review Letters等学术期刊上发表SCI文章400余篇。